Эвристическая ценность исследования математических моделей физических явлений несомненна, поскольку моделирование допускает тонкое регулирование величины и строгий контроль изменения различных факторов, влияющих на протекание процесса и позволяет изучить отклик модели на введенные изменения. Вместе с тем в отличие от натурного эксперимента на реальном объекте интерпретация результатов компьютерного эксперимента требует предварительного исследования того, насколько полно и точно математическая модель отражает свойства реального объекта исследования. Без доказательств адекватности математической модели реальному объекту (в основных чертах, конечно, как и при любом теоретическом описании) обсуждение результатов компьютерной имитации применительно к поведению реального объекта не имеет смысла. И еще одно предварительное замечание, относящееся скорее к восприятию результатов моделирования, чем к самим результатам. Как и любое теоретическое построение, компьютерную модель строят на ряде исходных посылок, сформулированных на основе предшествовавших теоретических и экспериментальных исследований. Поэтому моделирование следует рассматривать как прогнозирование развития процесса пои заданных начальных условиях.

В задачу автора не входит анализ достоинств и недостатков предложенных моделей нормального роста. Нас интересуют результаты моделирования в той мере, в какой они смогут пролить свет на основные закономерности процесса роста зерен. Ниже приведены в основном результаты исследований автора, в которых изучен наиболее широкий спектр факторов, оказывающих влияние на процесс роста.